{"id":200750,"date":"2026-11-12T17:36:42","date_gmt":"2026-11-12T15:36:42","guid":{"rendered":"https:\/\/factorialhr.com\/blog\/?p=200750"},"modified":"2026-11-12T17:36:42","modified_gmt":"2026-11-12T15:36:42","slug":"transformacion-digital-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/factorial.com\/blog\/es\/transformacion-digital-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo se conectan la transformaci\u00f3n digital y la inteligencia artificial en las empresas"},"content":{"rendered":"<p>La <strong>transformaci\u00f3n digital e inteligencia artificial<\/strong> est\u00e1n estrechamente relacionadas, pero no significan lo mismo. La transformaci\u00f3n digital consiste en cambiar procesos, herramientas y formas de trabajar mediante tecnolog\u00eda y datos. La inteligencia artificial es una de las tecnolog\u00edas que puede utilizarse dentro de ese cambio para interpretar informaci\u00f3n, generar contenido, detectar patrones, hacer predicciones o ejecutar determinadas tareas.<\/p>\n<p>Y esta diferencia importa. Guardar una factura en formato digital es digitalizaci\u00f3n. Hacer que pase autom\u00e1ticamente por un circuito de aprobaci\u00f3n es automatizaci\u00f3n. Utilizar IA para extraer y clasificar la informaci\u00f3n de esa factura a\u00f1ade otra capacidad. Redise\u00f1ar todo el proceso para que sea m\u00e1s r\u00e1pido, trazable y f\u00e1cil de gestionar es transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n<div class=\"factorial-banner inline-banner banner-demo category-talent-management\"\n    data-banner-id=\"200058\"\n    data-banner-type=\"demo\"\n    data-category=\"Talent Management\">\n    <div class=\"banner-content\">\n        <div class=\"banner-text\">\n                            <p class=\"banner-title\">\u00bfQuieres mejorar la gesti\u00f3n de personal, gastos o n\u00f3minas?<\/p>\n            \n                            <p>Automatiza la gesti\u00f3n de control horario, ausencias, gastos, n\u00f3minas y m\u00e1s con Factorial.<\/p>\n            \n                            <a href=\"https:\/\/factorial.es\/solicitar-demo\"\n                    class=\"factorial-cta-button not-prose demo btn-brand\" data-cta=\"demo\" data-cta-position=\"inline-banner\">\n                    Get a demo                <\/a>\n                    <\/div>\n\n        <div class=\"banner-image has-image\">\n            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/factorialhr.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/25115715\/Group-427319867-e1787651880962.png\" class=\"not-prose\" \/>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<h2>Datos clave sobre transformaci\u00f3n digital e inteligencia artificial<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Transformaci\u00f3n digital e inteligencia artificial no son sin\u00f3nimos.<\/strong> La transformaci\u00f3n digital afecta al funcionamiento de la empresa; la IA puede ser una de las tecnolog\u00edas utilizadas para llevarla a cabo.<\/li>\n<li><strong>No todos los procesos necesitan inteligencia artificial.<\/strong> Una automatizaci\u00f3n convencional puede ser suficiente cuando una tarea sigue reglas claras y predecibles.<\/li>\n<li><strong>La IA resulta especialmente \u00fatil cuando hay que interpretar, generar, clasificar, predecir o trabajar con grandes cantidades de informaci\u00f3n.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Los datos, las integraciones y los permisos condicionan el resultado.<\/strong> A\u00f1adir IA no corrige por s\u00ed mismo procesos desordenados o informaci\u00f3n de mala calidad.<\/li>\n<li><strong>El impacto deber\u00eda medirse sobre el proceso.<\/strong> Tiempo, errores, costes, calidad o velocidad de respuesta aportan m\u00e1s informaci\u00f3n que contar cu\u00e1ntas herramientas de IA utiliza la empresa.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Qu\u00e9 diferencia hay entre transformaci\u00f3n digital e inteligencia artificial?<\/h2>\n<p><strong>La transformaci\u00f3n digital es un proceso de cambio empresarial, mientras que la inteligencia artificial es una tecnolog\u00eda que puede utilizarse dentro de ese proceso.<\/strong> Una empresa puede transformar profundamente su forma de trabajar mediante software, servicios en la nube, automatizaciones, integraci\u00f3n de datos o sistemas de gesti\u00f3n sin utilizar IA en todos sus procesos.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n puede suceder lo contrario: una organizaci\u00f3n puede contratar una aplicaci\u00f3n con inteligencia artificial sin haber transformado pr\u00e1cticamente nada. Si los equipos siguen copiando datos entre hojas de c\u00e1lculo, los sistemas no se comunican y nadie sabe d\u00f3nde est\u00e1 la informaci\u00f3n correcta, a\u00f1adir un chatbot no convierte autom\u00e1ticamente a la empresa en digital.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Concepto<\/th>\n<th>Qu\u00e9 cambia<\/th>\n<th>Ejemplo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Digitalizaci\u00f3n<\/td>\n<td>El formato de la informaci\u00f3n o una tarea<\/td>\n<td>Pasar una factura en papel a formato digital<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Automatizaci\u00f3n<\/td>\n<td>La ejecuci\u00f3n de tareas mediante reglas<\/td>\n<td>Enviar autom\u00e1ticamente una factura a aprobaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Inteligencia artificial<\/td>\n<td>La capacidad de interpretar, generar, clasificar o predecir<\/td>\n<td>Extraer y categorizar los datos de una factura<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Transformaci\u00f3n digital<\/td>\n<td>El proceso y la forma de trabajar<\/td>\n<td>Redise\u00f1ar de principio a fin la gesti\u00f3n de gastos<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Estas capas tampoco tienen que implantarse siempre en ese orden ni todas juntas. La transformaci\u00f3n digital deber\u00eda responder a un problema empresarial, no a una carrera por incorporar el mayor n\u00famero posible de tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p>Si quieres profundizar espec\u00edficamente en el concepto, Factorial dispone tambi\u00e9n de una gu\u00eda sobre la transformaci\u00f3n digital de las empresas en Espa\u00f1a.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 papel tiene la IA en la transformaci\u00f3n digital?<\/h2>\n<p><strong>La inteligencia artificial ampl\u00eda lo que un proceso digital puede hacer cuando necesita interpretar informaci\u00f3n, generar resultados, identificar patrones, hacer estimaciones o actuar utilizando cierto contexto.<\/strong> Su aportaci\u00f3n depende del problema concreto y del tipo de IA utilizado.<\/p>\n<h3>Interpretar informaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Una parte importante del trabajo empresarial consiste en leer y clasificar informaci\u00f3n: documentos, facturas, curr\u00edculums, correos, contratos, solicitudes o comentarios de clientes.<\/p>\n<p>La IA puede ayudar a extraer datos, identificar categor\u00edas, resumir documentos o localizar informaci\u00f3n relevante. Esto resulta especialmente interesante cuando los datos no llegan perfectamente organizados en columnas y casillas.<\/p>\n<p>Pero interpretar no significa acertar siempre. Si un dato puede tener consecuencias econ\u00f3micas, laborales o jur\u00eddicas, debe existir un nivel de revisi\u00f3n adecuado al riesgo.<\/p>\n<div class=\"factorial-banner inline-banner banner-freebie category-talent-management\"\n    data-banner-id=\"196353\"\n    data-banner-type=\"freebie\"\n    data-category=\"Talent Management\">\n    <div class=\"banner-content\">\n        <div class=\"banner-text\">\n                            <p class=\"banner-title\">\u00bfSabes si la Ley de IA afecta a tu empresa?<\/p>\n            \n                            <p>Descubre c\u00f3mo identificar las herramientas de IA sujetas a la normativa y qu\u00e9 debes hacer para cumplirla<\/p>\n            \n                            <a href=\"https:\/\/factorial.es\/ebooks\/guia-ley-ia-union-europea\"\n                    class=\"factorial-cta-button not-prose freebie\" data-cta=\"freebie\" data-cta-position=\"inline-banner\">\n                    Download for free                <\/a>\n                    <\/div>\n\n        <div class=\"banner-image has-image\">\n            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/factorialhr.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/27181724\/Mockup-10.png\" class=\"not-prose\" \/>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<h3>Generar contenido<\/h3>\n<p>La <strong>IA generativa<\/strong> permite crear texto, im\u00e1genes, audio, v\u00eddeo, c\u00f3digo y otros contenidos a partir de instrucciones y contexto.<\/p>\n<p>Dentro de una empresa puede utilizarse para preparar primeros borradores, resumir reuniones, adaptar un texto, generar documentaci\u00f3n o ayudar a desarrollar c\u00f3digo. En muchos casos, su utilidad consiste precisamente en reducir el trabajo necesario para llegar a una primera versi\u00f3n que una persona pueda revisar despu\u00e9s.<\/p>\n<h3>Predecir y detectar patrones<\/h3>\n<p>La <strong>IA predictiva<\/strong> utiliza datos para estimar resultados o probabilidades. No responde a la misma necesidad que la IA generativa.<\/p>\n<p>Un modelo generativo puede redactar una explicaci\u00f3n sobre las ventas del trimestre. Uno predictivo puede utilizar datos hist\u00f3ricos para estimar la demanda futura.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n puede emplearse para detectar anomal\u00edas, clasificar informaci\u00f3n o identificar patrones que resultar\u00edan dif\u00edciles de analizar manualmente debido al volumen de datos.<\/p>\n<h3>Ejecutar acciones mediante agentes de IA<\/h3>\n<p>Los <strong>agentes de IA<\/strong> llevan el concepto un paso m\u00e1s all\u00e1. En lugar de limitarse a generar una respuesta, pueden utilizar herramientas y datos para avanzar hacia un objetivo y realizar determinadas acciones dentro de los permisos establecidos.<\/p>\n<p>Por ejemplo, un modelo generativo puede preparar un correo. Un agente conectado a sistemas empresariales podr\u00eda consultar primero determinada informaci\u00f3n autorizada, preparar ese correo y realizar despu\u00e9s una acci\u00f3n prevista en el flujo.<\/p>\n<p>Esto incrementa las posibilidades de automatizaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n hace m\u00e1s importantes los permisos, la trazabilidad y los mecanismos de control.<\/p>\n<h2>Un proceso puede digitalizarse sin utilizar inteligencia artificial<\/h2>\n<p><strong>S\u00ed. Una empresa puede digitalizar y mejorar numerosos procesos sin incorporar inteligencia artificial.<\/strong> De hecho, intentar utilizar IA cuando el problema puede resolverse con software o reglas convencionales puede aumentar el coste y la complejidad sin aportar una mejora proporcional.<\/p>\n<p>Pensemos en estas situaciones:<\/p>\n<ul>\n<li>enviar un recordatorio cuando se acerca una fecha<\/li>\n<li>derivar un gasto a un responsable seg\u00fan su importe<\/li>\n<li>archivar autom\u00e1ticamente un documento en una carpeta<\/li>\n<li>sincronizar datos entre dos aplicaciones<\/li>\n<li>enviar una notificaci\u00f3n cuando cambia el estado de una solicitud.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si las reglas son conocidas y no hace falta interpretar informaci\u00f3n ambigua, puede bastar con una automatizaci\u00f3n tradicional.<\/p>\n<p>La pregunta inicial no deber\u00eda ser &#8220;d\u00f3nde podemos a\u00f1adir inteligencia artificial?&#8221;, sino <strong>&#8220;qu\u00e9 parte de este proceso est\u00e1 causando un problema y cu\u00e1l ser\u00eda la forma m\u00e1s sencilla de resolverlo?&#8221;<\/strong>.<\/p>\n<p>A veces la respuesta ser\u00e1 IA. Otras veces ser\u00e1 una integraci\u00f3n, un flujo autom\u00e1tico, un formulario mejor dise\u00f1ado o simplemente dejar de pedir un dato que nadie utiliza.<\/p>\n<div class=\"factorial-banner inline-banner banner-other category-talent-management\"\n    data-banner-id=\"200217\"\n    data-banner-type=\"other\"\n    data-category=\"Talent Management\">\n    <div class=\"banner-content\">\n        <div class=\"banner-text\">\n                            <p class=\"banner-title\">Las finanzas de tu empresa, m\u00e1s claras<\/p>\n            \n                            <p>Descubre todas las funcionalidades financieras de Factorial<\/p>\n            \n                            <a href=\"https:\/\/factorial.es\/product-tour\"\n                    class=\"factorial-cta-button not-prose freebie\" data-cta=\"other\" data-cta-position=\"inline-banner\">\n                    Empezar el tour                <\/a>\n                    <\/div>\n\n        <div class=\"banner-image has-image\">\n            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/factorialhr.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/26094046\/Proyectos-4.png\" class=\"not-prose\" \/>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<h2>C\u00f3mo transforma la IA un proceso empresarial en la pr\u00e1ctica?<\/h2>\n<p><strong>La IA puede a\u00f1adir nuevas capacidades a un proceso que ya ha sido digitalizado, pero su impacto se entiende mejor observando c\u00f3mo evoluciona una misma tarea.<\/strong> Pensemos en la gesti\u00f3n de un gasto realizado por un empleado.<\/p>\n<h3>1. Proceso manual<\/h3>\n<p>El empleado conserva el justificante, se lo entrega a otra persona y alguien introduce manualmente los datos necesarios. Despu\u00e9s comienza el circuito de revisi\u00f3n y aprobaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El problema no es \u00fanicamente el tiempo. Tambi\u00e9n aparecen recibos perdidos, datos duplicados, retrasos y poca visibilidad sobre el estado del gasto.<\/p>\n<h3>2. Proceso digitalizado<\/h3>\n<p>El justificante pasa a enviarse digitalmente. La informaci\u00f3n queda almacenada en un sistema y puede consultarse sin depender del papel.<\/p>\n<p>Ya existe una mejora importante, aunque todav\u00eda puede haber muchas tareas manuales.<\/p>\n<h3>3. Proceso automatizado<\/h3>\n<p>Se a\u00f1aden reglas. Si el gasto pertenece a determinado equipo o supera cierto importe, el sistema sabe qui\u00e9n debe revisarlo y activa el flujo correspondiente.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed tampoco hace falta necesariamente inteligencia artificial. El comportamiento puede estar definido previamente.<\/p>\n<h3>4. Proceso asistido por IA<\/h3>\n<p>La IA puede intervenir en tareas donde hace falta interpretar informaci\u00f3n. Por ejemplo, puede extraer determinados datos del justificante, ayudar a clasificarlo o detectar informaci\u00f3n relevante para el proceso.<\/p>\n<p>La persona deja de introducir manualmente parte de los datos y pasa a revisar la informaci\u00f3n cuando sea necesario.<\/p>\n<h3>5. Proceso con agentes<\/h3>\n<p>Un agente de IA conectado con las herramientas adecuadas puede intervenir en una secuencia de tareas y realizar acciones seg\u00fan el contexto disponible, siempre dentro de los permisos y l\u00edmites definidos por la empresa.<\/p>\n<p>Y aqu\u00ed aparece una regla que merece la pena conservar: <strong>llegar al quinto nivel no deber\u00eda ser el objetivo por defecto.<\/strong><\/p>\n<p>Si digitalizar y automatizar el proceso ya elimina el problema, a\u00f1adir IA puede ser innecesario. La transformaci\u00f3n debe terminar donde deja de aportar suficiente valor para justificar la complejidad adicional.<\/p>\n<h2>En qu\u00e9 \u00e1reas puede aplicarse la IA dentro de una transformaci\u00f3n digital?<\/h2>\n<p><strong>La IA puede incorporarse en RR. HH., finanzas, ventas, marketing, atenci\u00f3n al cliente, operaciones o IT, entre otras \u00e1reas.<\/strong> Lo importante es relacionar cada uso con un problema concreto y con una m\u00e9trica que permita comprobar posteriormente si ha servido para algo.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u00c1rea<\/th>\n<th>Ejemplo de aplicaci\u00f3n<\/th>\n<th>Qu\u00e9 tendr\u00eda sentido medir<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>RR. HH.<\/td>\n<td>Resumir informaci\u00f3n o asistir en determinadas tareas administrativas<\/td>\n<td>Tiempo por tarea y calidad del resultado<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Finanzas<\/td>\n<td>Interpretar y clasificar documentos<\/td>\n<td>Tiempo y tasa de errores<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Atenci\u00f3n al cliente<\/td>\n<td>Clasificar consultas o preparar respuestas<\/td>\n<td>Tiempo de respuesta y resoluci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Marketing<\/td>\n<td>Generar y adaptar primeros borradores<\/td>\n<td>Tiempo de producci\u00f3n y rendimiento<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ventas<\/td>\n<td>Resumir reuniones y trabajar con informaci\u00f3n comercial<\/td>\n<td>Tiempo administrativo y seguimiento<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Operaciones<\/td>\n<td>Identificar anomal\u00edas o patrones<\/td>\n<td>Incidencias, costes y tiempos<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>IT<\/td>\n<td>Asistir en c\u00f3digo y gesti\u00f3n de incidencias<\/td>\n<td>Tiempo de resoluci\u00f3n y calidad<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Las mismas capacidades pueden utilizarse de maneras muy diferentes seg\u00fan el sector. Una empresa industrial puede centrarse en mantenimiento predictivo, mientras una compa\u00f1\u00eda de servicios puede obtener m\u00e1s valor trabajando con documentaci\u00f3n, atenci\u00f3n al cliente o tareas administrativas.<\/p>\n<p>Para ver m\u00e1s posibilidades sin convertir esta explicaci\u00f3n en una lista interminable de casos de uso, puedes consultar c\u00f3mo se est\u00e1 utilizando la IA en las empresas y algunas aplicaciones de inteligencia artificial.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo saber si un proceso realmente necesita IA?<\/h2>\n<p><strong>Un proceso necesita IA cuando existe un problema concreto que esta tecnolog\u00eda puede resolver mejor que una alternativa m\u00e1s sencilla y cuando el resultado puede medirse y controlarse.<\/strong> Empezar por elegir una herramienta y buscar despu\u00e9s d\u00f3nde utilizarla suele invertir el orden l\u00f3gico.<\/p>\n<h3>Empieza por el problema<\/h3>\n<p>Busca fricciones observables. Una tarea que consume muchas horas, errores recurrentes, informaci\u00f3n dif\u00edcil de analizar, tiempos de respuesta demasiado largos o trabajo repetitivo son mejores puntos de partida que una petici\u00f3n gen\u00e9rica de &#8220;introducir IA&#8221;.<\/p>\n<p>Cuanto m\u00e1s concreto sea el problema, m\u00e1s f\u00e1cil ser\u00e1 decidir qu\u00e9 tecnolog\u00eda necesita.<\/p>\n<div class=\"factorial-banner inline-banner banner-freebie category-talent-management\"\n    data-banner-id=\"204377\"\n    data-banner-type=\"freebie\"\n    data-category=\"Talent Management\">\n    <div class=\"banner-content\">\n        <div class=\"banner-text\">\n                            <p class=\"banner-title\">242.000 \u20ac al a\u00f1o. Eso cuesta tener la empresa desconectada.<\/p>\n            \n                            <p>Descubre d\u00f3nde pierden dinero las empresas europeas, seg\u00fan 3.760 CEOs y directivos.<\/p>\n            \n                            <a href=\"https:\/\/factorial.es\/business-facts-index-2026\"\n                    class=\"factorial-cta-button not-prose freebie\" data-cta=\"freebie\" data-cta-position=\"inline-banner\">\n                    Download for free                <\/a>\n                    <\/div>\n\n        <div class=\"banner-image has-image\">\n            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/factorial.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/13163429\/Frame-2117909588-e1791902267312.png\" class=\"not-prose\" \/>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<h3>Comprueba si una regla convencional puede resolverlo<\/h3>\n<p>Si todo el proceso puede expresarse como &#8220;cuando ocurra X, haz Y&#8221;, probablemente convenga estudiar primero una automatizaci\u00f3n tradicional.<\/p>\n<p>La IA empieza a resultar especialmente interesante cuando las entradas cambian, existe informaci\u00f3n no estructurada, hay que interpretar lenguaje o documentos, se necesitan predicciones o no es posible definir todas las situaciones mediante reglas r\u00edgidas.<\/p>\n<h3>Revisa qu\u00e9 datos tienes<\/h3>\n<p>Los datos no deber\u00edan convertirse en una casilla que se marca diciendo &#8220;tenemos muchos&#8221;. Hay que comprobar si son los adecuados para el problema.<\/p>\n<p>Conviene responder, como m\u00ednimo, a estas preguntas:<\/p>\n<ul>\n<li>qu\u00e9 informaci\u00f3n necesita el sistema<\/li>\n<li>d\u00f3nde est\u00e1<\/li>\n<li>qui\u00e9n puede acceder a ella<\/li>\n<li>qu\u00e9 calidad tiene<\/li>\n<li>si contiene datos personales o informaci\u00f3n confidencial<\/li>\n<li>si puede utilizarse legalmente para ese prop\u00f3sito.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Decide qu\u00e9 ocurrir\u00e1 cuando la IA se equivoque<\/h3>\n<p>No todos los errores tienen la misma gravedad.<\/p>\n<p>Un error en un borrador para una lluvia de ideas puede corregirse f\u00e1cilmente. Una equivocaci\u00f3n que influya en una decisi\u00f3n laboral, econ\u00f3mica o jur\u00eddica puede tener consecuencias mucho mayores.<\/p>\n<p>La supervisi\u00f3n deber\u00eda dise\u00f1arse en funci\u00f3n de ese impacto y no mediante una regla gen\u00e9rica igual para todos los casos de uso.<\/p>\n<h3>Define c\u00f3mo medir\u00e1s el resultado antes de implantar<\/h3>\n<p>Si hoy no sabes cu\u00e1nto tarda el proceso, cu\u00e1ntos errores genera o cu\u00e1nto cuesta, ser\u00e1 dif\u00edcil demostrar despu\u00e9s que la IA lo ha mejorado.<\/p>\n<p>Conviene establecer un punto de partida antes del cambio y compararlo con los resultados posteriores.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 necesita una empresa para integrar IA en su transformaci\u00f3n digital?<\/h2>\n<p><strong>Integrar IA de forma \u00fatil requiere un problema bien definido, datos adecuados, sistemas capaces de conectarse, permisos, responsables y una forma de evaluar los resultados.<\/strong> La elecci\u00f3n del modelo o proveedor es solo una parte de la implantaci\u00f3n.<\/p>\n<h3>Un caso de uso concreto<\/h3>\n<p>&#8220;Utilizar inteligencia artificial&#8221; no es un caso de uso.<\/p>\n<p>&#8220;Reducir el tiempo empleado en clasificar 3.000 documentos mensuales manteniendo un nivel determinado de precisi\u00f3n&#8221; s\u00ed se acerca mucho m\u00e1s a algo que puede probarse y medirse.<\/p>\n<p>Esta precisi\u00f3n ayuda tambi\u00e9n a detectar proyectos que no necesitan IA.<\/p>\n<h3>Datos y sistemas preparados<\/h3>\n<p>Una IA que debe trabajar con informaci\u00f3n empresarial necesita poder acceder a esa informaci\u00f3n de manera controlada. Si los datos est\u00e1n dispersos, duplicados o encerrados en sistemas que no pueden comunicarse, buena parte del proyecto ser\u00e1 realmente un trabajo de integraci\u00f3n y gobierno del dato.<\/p>\n<p>Es uno de los motivos por los que la transformaci\u00f3n digital y la IA est\u00e1n tan relacionadas. La segunda depende muchas veces del trabajo digital realizado antes.<\/p>\n<h3>Responsables y permisos definidos<\/h3>\n<p>Hay que decidir qui\u00e9n puede utilizar cada herramienta, qu\u00e9 informaci\u00f3n puede consultar y qu\u00e9 acciones est\u00e1 autorizado a realizar.<\/p>\n<p>Este punto adquiere todav\u00eda m\u00e1s peso con agentes de IA. Un sistema que puede consultar informaci\u00f3n y ejecutar acciones necesita l\u00edmites m\u00e1s definidos que una herramienta utilizada \u00fanicamente para generar borradores.<\/p>\n<h3>Supervisi\u00f3n humana adaptada al riesgo<\/h3>\n<p>Revisar absolutamente cada salida puede hacer desaparecer parte del beneficio de automatizar. No revisar ninguna puede ser irresponsable.<\/p>\n<p>La soluci\u00f3n pasa por ajustar el control al caso concreto: impacto de un posible error, sensibilidad de los datos, reversibilidad de la acci\u00f3n y consecuencias sobre personas o sobre el negocio.<\/p>\n<h3>Formaci\u00f3n y gesti\u00f3n del cambio<\/h3>\n<p>La implantaci\u00f3n tambi\u00e9n depende de las personas que van a trabajar con el sistema. Necesitan entender qu\u00e9 hace, qu\u00e9 no hace, qu\u00e9 informaci\u00f3n pueden introducir, c\u00f3mo comprobar sus resultados y cu\u00e1ndo deben recurrir a una persona.<\/p>\n<p>Una herramienta disponible pero ignorada por el equipo no est\u00e1 transformando ning\u00fan proceso.<\/p>\n<h2>Qu\u00e9 riesgos tiene utilizar inteligencia artificial en la transformaci\u00f3n digital?<\/h2>\n<p><strong>Los principales riesgos empresariales relacionados con IA incluyen errores en las respuestas, uso inadecuado de datos, sesgos, problemas de seguridad, falta de control sobre las acciones y obligaciones regulatorias.<\/strong> Su relevancia depende del sistema y del uso concreto.<\/p>\n<h3>Datos personales e informaci\u00f3n confidencial<\/h3>\n<p>Copiar informaci\u00f3n en una herramienta de IA puede implicar mucho m\u00e1s que escribir un prompt.<\/p>\n<p>La Agencia Espa\u00f1ola de Protecci\u00f3n de Datos (AEPD) advirti\u00f3 en agosto de 2026 que un prompt puede contener <strong>datos personales, informaci\u00f3n confidencial, secretos empresariales o documentaci\u00f3n sometida a reserva<\/strong>. La cuesti\u00f3n no consiste en prohibir autom\u00e1ticamente estas herramientas, sino en gobernar qu\u00e9 informaci\u00f3n puede utilizarse y bajo qu\u00e9 condiciones. Puedes consultar el an\u00e1lisis del Laboratorio de Privacidad de la AEPD sobre prompts e informaci\u00f3n confidencial.<\/p>\n<p>La propia AEPD public\u00f3 el 27 de enero de 2026 un dec\u00e1logo sobre privacidad al utilizar herramientas de IA, en el que recomienda no compartir datos personales ni informaci\u00f3n delicada o sensible sin las garant\u00edas adecuadas.<\/p>\n<h3>Errores y respuestas inventadas<\/h3>\n<p>Los modelos generativos pueden producir informaci\u00f3n incorrecta aunque est\u00e9 redactada con seguridad y resulte plausible. Son las conocidas alucinaciones.<\/p>\n<p>Esto obliga a distinguir entre tareas donde el error es f\u00e1cilmente detectable y reversible y otras donde puede afectar a dinero, derechos, seguridad o personas.<\/p>\n<h3>Sesgos y decisiones sobre personas<\/h3>\n<p>Los resultados de un sistema pueden verse afectados por los datos, el dise\u00f1o del modelo, la configuraci\u00f3n o la forma en que se utiliza.<\/p>\n<p>La cuesti\u00f3n resulta especialmente sensible cuando la IA participa en procesos relacionados con selecci\u00f3n, evaluaci\u00f3n, acceso a servicios o decisiones que afectan directamente a personas.<\/p>\n<p>Delegar una recomendaci\u00f3n en un algoritmo no elimina la responsabilidad de la organizaci\u00f3n sobre el proceso.<\/p>\n<h3>Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial<\/h3>\n<p>La Uni\u00f3n Europea regula la IA mediante el <strong>Reglamento (UE) 2024\/1689<\/strong>, conocido como Reglamento de Inteligencia Artificial o AI Act, utilizando un enfoque basado en el riesgo.<\/p>\n<p>Desde el <strong>2 de agosto de 2026<\/strong> se aplican, entre otras disposiciones, nuevas obligaciones de transparencia para determinados sistemas de IA. La Comisi\u00f3n Europea explica que determinados sistemas interactivos deben informar a las personas de que est\u00e1n interactuando con IA y que existen obligaciones relacionadas con determinados contenidos generados o manipulados artificialmente. Puedes consultar las directrices de la Comisi\u00f3n Europea sobre las obligaciones de transparencia.<\/p>\n<p>Esto no significa que toda empresa que utilice cualquier funci\u00f3n de IA tenga exactamente las mismas obligaciones. El r\u00e9gimen aplicable depende del sistema, su funci\u00f3n, el papel que desempe\u00f1a la organizaci\u00f3n y el nivel de riesgo, entre otros factores.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo medir si la IA est\u00e1 mejorando realmente la empresa?<\/h2>\n<p><strong>El resultado de un proyecto de IA deber\u00eda medirse comparando el proceso antes y despu\u00e9s de implantarlo.<\/strong> Contar licencias, prompts utilizados o funcionalidades activadas dice muy poco sobre el valor conseguido.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>M\u00e9trica<\/th>\n<th>Qu\u00e9 permite comprobar<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Tiempo por tarea<\/td>\n<td>Si realmente disminuye el trabajo necesario<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Coste por proceso<\/td>\n<td>Si existe una mejora econ\u00f3mica<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tasa de errores<\/td>\n<td>Si aumenta o disminuye la precisi\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Tiempo de respuesta<\/td>\n<td>Si el servicio o proceso se acelera<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Calidad del resultado<\/td>\n<td>Si el ahorro mantiene un nivel aceptable de calidad<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Adopci\u00f3n<\/td>\n<td>Si las personas utilizan realmente el nuevo sistema<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Tambi\u00e9n importa el volumen. Ahorrar cinco minutos en una tarea realizada una vez al mes puede aportar menos que eliminar treinta segundos de una operaci\u00f3n repetida miles de veces.<\/p>\n<p>Y hay que incorporar el coste de revisi\u00f3n. Si una IA genera un documento en segundos pero una persona necesita media hora para comprobar y rehacer gran parte del resultado, el ahorro real ser\u00e1 muy diferente del que parece al observar \u00fanicamente el tiempo de generaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Por eso una prueba piloto deber\u00eda comparar el proceso completo, no \u00fanicamente la velocidad del modelo.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo avanza la transformaci\u00f3n digital y la inteligencia artificial en Espa\u00f1a?<\/h2>\n<p><strong>La adopci\u00f3n empresarial de inteligencia artificial en Espa\u00f1a est\u00e1 creciendo, aunque utilizar IA no significa por s\u00ed solo haber completado una transformaci\u00f3n digital.<\/strong> Los \u00faltimos datos definitivos publicados por el Instituto Nacional de Estad\u00edstica permiten poner una cifra a esa adopci\u00f3n.<\/p>\n<p>Seg\u00fan la Encuesta sobre el uso de TIC y comercio electr\u00f3nico en las empresas del INE, en el primer trimestre de 2025 el <strong>21,1 % de las empresas espa\u00f1olas de 10 o m\u00e1s personas utilizaba tecnolog\u00edas de inteligencia artificial<\/strong>. Entre las empresas de menos de 10 personas con conexi\u00f3n a Internet, la proporci\u00f3n era del 13,4 %.<\/p>\n<p>En la misma encuesta, el 44,3 % de las empresas de 10 o m\u00e1s personas declaraba utilizar servicios de cloud computing de pago. Estos datos muestran que tecnolog\u00edas distintas avanzan de forma paralela dentro de la digitalizaci\u00f3n empresarial, no como una \u00fanica implantaci\u00f3n denominada &#8220;transformaci\u00f3n digital&#8221;.<\/p>\n<p>La pol\u00edtica p\u00fablica espa\u00f1ola tambi\u00e9n trata la inteligencia artificial dentro de un marco m\u00e1s amplio de digitalizaci\u00f3n. El Ministerio para la Transformaci\u00f3n Digital y de la Funci\u00f3n P\u00fablica vincula la estrategia espa\u00f1ola de IA con \u00e1mbitos como la econom\u00eda del dato, las infraestructuras, la innovaci\u00f3n, la regulaci\u00f3n y la competitividad.<\/p>\n<p>El dato relevante para una empresa, sin embargo, no es si pertenece al 21,1 % que ya utiliza IA. La cuesti\u00f3n es si esa tecnolog\u00eda est\u00e1 resolviendo un problema que merece la inversi\u00f3n y el cambio organizativo necesarios.<\/p>\n<h2>De utilizar IA a integrar agentes en los procesos de una empresa<\/h2>\n<p><strong>Los agentes de IA representan una evoluci\u00f3n desde herramientas que principalmente generan o analizan informaci\u00f3n hacia sistemas capaces de utilizar herramientas y realizar secuencias de acciones para cumplir determinados objetivos.<\/strong> Esta evoluci\u00f3n puede tener un impacto importante en la transformaci\u00f3n de procesos empresariales.<\/p>\n<p>La diferencia puede resumirse as\u00ed:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>automatizaci\u00f3n:<\/strong> ejecuta reglas previamente definidas<\/li>\n<li><strong>IA generativa:<\/strong> genera contenido o interpreta informaci\u00f3n<\/li>\n<li><strong>agente de IA:<\/strong> puede combinar informaci\u00f3n, herramientas y acciones para avanzar hacia un objetivo dentro de determinados permisos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Factorial est\u00e1 desarrollando este enfoque mediante <strong>Factorial One<\/strong>, su agente de IA para operaciones empresariales. Seg\u00fan la informaci\u00f3n oficial publicada por Factorial, One se integra en procesos relacionados con RR. HH., gastos, planificaci\u00f3n y generaci\u00f3n de informes, entre otros \u00e1mbitos.<\/p>\n<p>Factorial tambi\u00e9n ha explicado que One puede ayudar con tareas relacionadas con pol\u00edticas internas, procesos de aprobaci\u00f3n o rechazo de gastos y consulta de informaci\u00f3n disponible en la plataforma. En 2026, la integraci\u00f3n nativa con Microsoft Teams y Copilot permite gestionar determinadas tareas de RR. HH. desde esos entornos, mientras la incorporaci\u00f3n de YepCode est\u00e1 orientada a ampliar las capacidades de integraci\u00f3n con otros sistemas.<\/p>\n<p>Puedes consultar la presentaci\u00f3n oficial de Factorial One como agente de IA empresarial y la informaci\u00f3n sobre la integraci\u00f3n de agentes y sistemas tras la adquisici\u00f3n de YepCode.<\/p>\n<p>La idea sigue siendo la misma que para cualquier proyecto de transformaci\u00f3n digital: un agente no deber\u00eda incorporarse porque pueda hacer muchas cosas, sino porque exista un proceso concreto donde sus capacidades aporten suficiente valor.<\/p>\n<p>Y cuanto mayor sea la autonom\u00eda concedida, m\u00e1s importantes ser\u00e1n los permisos, las integraciones, la calidad de la informaci\u00f3n, la trazabilidad y la supervisi\u00f3n. La transformaci\u00f3n digital no termina cuando el software puede hacer m\u00e1s cosas. Termina cuando la empresa consigue trabajar mejor con ellas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La transformaci\u00f3n digital e inteligencia artificial est\u00e1n estrechamente relacionadas, pero no significan lo mismo. La transformaci\u00f3n digital consiste en cambiar procesos, herramientas y formas de trabajar mediante tecnolog\u00eda y datos. 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