¿Hasta dónde podrían llegar los managers si pudieran clonarse?
Conoce a Pedro Caramez, estratega de LinkedIn convertido en Chief Chatbot Officer, con la energía de un mentor y la mente de un ingeniero de prompts.
En esta entrevista, Caramez explica que el verdadero poder de la IA no está en hablar con las máquinas, sino en aprender a pensar con ellas.
Un prompt es como el gancho de un post en LinkedIn: si empieza flojo, el resto apenas importa.
P: Has formado equipos en LinkedIn y ahora en ChatGPT. ¿Qué similitudes ves entre escribir un buen post en LinkedIn y escribir un buen prompt? ¿Qué habilidad tienen realmente en común?
En LinkedIn, escribimos para captar la atención y guiar al lector con texto, pero también con imágenes, vídeos o documentos. En ChatGPT, estructuramos nuestro input para guiar la respuesta. La habilidad común es comunicar de forma simple y objetiva.
👉 Ejemplo: las tres primeras líneas de un post son decisivas. Un post que empieza con “El 90 % de los profesionales falla…” o un prompt que arranca con “Responde como experto en ventas B2B…” generan impacto inmediato.
P: ¿Cuáles son los “errores de principiante” más comunes al escribir prompts que arruinan la calidad de las respuestas?
Ser vago, no dar suficiente contexto y no definir el objetivo de la respuesta.
Muchos caen también en el error de hacer preguntas demasiado largas o mezclar demasiadas peticiones. Hay que ir paso a paso.
💡 Consejo práctico: especifica siempre qué, para quién y con qué tono.
En lugar de “Escribe un texto sobre ventas”, di:“Crea un email persuasivo para un responsable de RR. HH., con tono formal, centrado en concertar una reunión.”
P: Si crearas un “manual de prompts” para equipos de ventas, marketing y selección, ¿qué tres tipos de prompts no podrían faltar?
- Estrategia – para estructurar campañas de contenido, secuencias de mensajes en LinkedIn o incluso embudos de selección.
- Simulación de diálogo – ideal para entrenar objeciones o preparar conversaciones reales (por ejemplo, entre un comercial y un cliente o un reclutador y un candidato). Muy útil con el modo voz.
- Análisis crítico – prompts que piden a ChatGPT evaluar un post, anuncio o descripción de puesto y sugerir mejoras.
Ejemplos:- “Explícalo como si tuviera 10 años” → fuerza la simplificación.
- “Dame la respuesta paso a paso” → asegura estructura.
- “Convierte esto en una checklist práctica” → transforma teoría en acción inmediata.
P: ¿Cuáles son las mayores barreras que ves para implementar chatbots y cómo las afrontas?
El miedo a que los chatbots eliminen el lado humano de la comunicación. Muchos managers temen sonar impersonales.
En mis formaciones muestro que el chatbot se encarga de las tareas repetitivas para que las personas se centren en lo que realmente importa: crear conexión humana.
Y eso, especialmente en LinkedIn, es clave.
P: Si miramos a dos años vista, ¿qué crees que diferenciará a los profesionales promedio de los que destaquen en el uso de la IA? ¿Qué papel jugará el prompt engineering en esa brecha?
La diferencia estará en cómo usan la IA para pensar, no solo para ejecutar.
Quienes dominen la ingeniería de prompts convertirán ChatGPT en un verdadero compañero de trabajo. Usar ChatGPT de forma eficaz será la nueva línea en el currículum. Será la nueva normalidad.
Prueba de que empezamos a hablar como ChatGPT
La IA está moldeando nuestra forma de hablar, y hay pruebas.
Investigadores del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano analizaron más de 280.000 vídeos académicos en YouTube y descubrieron que ciertas palabras se dispararon en uso desde el lanzamiento de ChatGPT.
Por ejemplo, “delve” se usa diez veces más en los artículos científicos.
Puede parecer aleatorio, pero tiene sentido: el entrenamiento de ChatGPT se externalizó a países donde esa palabra es más común, como Kenia y Nigeria.
Términos como “meticulous” o “realm” también se están colando en nuestras conversaciones diarias.
El lenguaje de la IA se nos está pegando
Los rasgos del texto generado por IA se están filtrando en nuestro propio estilo. ¿Te has dado cuenta de que los guiones largos —como este— están en todas partes?
El coautor del estudio, Hiromu Yakura, llama a esto marcas de agua lingüísticas.
“Integramos este vocabulario virtual en la comunicación diaria”, explica.
Según Yakura, ahora los humanos adoptamos frases más largas, limpias y menos emocionales, imitando el estilo de la IA.
Y aunque no hay nada de malo en enriquecer nuestro vocabulario o pulir el lenguaje, no debemos olvidar los defectos y matices que nos hacen humanos.
El lenguaje siempre evoluciona, pero conviene que mantenga sus imperfecciones.
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Los prompts que más simplifican el trabajo en Finanzas, RR. HH. y Operaciones
💸 Finanzas: Resumen fiscal
“Resume las principales implicaciones de [nueva ley o normativa fiscal] para una [empresa SaaS mediana en Europa]. Centra el resumen en tres áreas clave: Riesgos (¿qué impactos negativos puede tener y cómo afectarán a mi empresa?), Fechas de cumplimiento (¿qué plazos debo conocer?) e Implicaciones económicas (¿cómo afectará a nuestros estados financieros en el corto plazo?).”
🧑🤝🧑 RR. HH.: Plan de formación personalizada
“A partir del puesto, la última evaluación de desempeño y los objetivos de carrera de una persona, genera un plan de formación personalizado de 3 meses. Incluye objetivos semanales, distintos métodos de aprendizaje (cursos, mentorías, proyectos) y 6 módulos únicos que cubran distintas competencias. Optimiza para resultados reales y propone un proyecto final que integre todo lo aprendido.”
🔧 Operaciones: Resumen de datos
“Estos son los datos de nuestros departamentos de Finanzas, RR. HH., Marketing y Ventas. Sintetiza la información en un resumen ejecutivo de una página con el rendimiento global del trimestre. Destaca riesgos y oportunidades clave, y añade un breve análisis del impacto de cada equipo en el negocio.”
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