Transcripción
Hola, soy Joan Balaña, director comercial en Factorial dentro del ecosistema partners, y vengo a hablar de inteligencia artificial aplicada a recursos humanos.
Soy Pau Garcia-Milà, soy el CEO y cofundador de Founderz y tengo 3 hijos.
Y me preocupan más los recursos humanos para la siguiente generación que para mí.
¡Hola, Pau y Joan!On the Deck funciona de la siguiente forma: primero responderéis una pregunta sin saber qué contestará vuestro compañero y después tendréis la oportunidad de intercambiar impresiones y desarrollar vuestras respuestas más a fondo.¡Comenzamos!
Pregunta número 3: ¿Cómo sabes realmente qué está pasando en tu empresa gracias a la IA?
A) Escuchas a tu equipo.B) Miras desde fuera.C) Predices quién se va.
O D, el joker. Predices quién se va.La C.B, miras desde fuera.
Me faltaba una D, que era "no lo sabes".O sea, pero crees que lo sabes, ¿no?
Sí, justamente el mayor problema que tiene la IA es la velocidad a la que cambia.
Con lo cual, con un equipo de 5 personas, cada día podríais preguntaros: Oye,¿habéis visto lo que salió ayer?
Que esto yo ya lo estoy usando. Yo no, ¿para qué?
Cuando sois 100 ya es difícil.Con 1.700 hay gente en Factorial que está usando cosas que salieron ayer,que su jefe no sabe que salieron.
Pero claro, es horrible.¿Cuál es la respuesta buena de aquí?
Claro, sería como a nivel compañía o a nivel después,dentro de lo que es compañía, como subáreas o hacer como alguna distinción para poder tener... Sí.
Con más control, en cierta manera, o más...Y realmente es control lo que quieres, porque hay una respuesta legal y una respuesta eficiente.¿Cómo sabes qué está pasando en tu empresa gracias a la IA?
Claro, a ver, escuchas a tu equipo, miras de fuera, aprendes quién se va, te lo compro todo.
Pero legalmente, la única forma de mirar realmente lo que está pasando gracias a la IA sería escuchando o mirando desde fuera.
Es decir, qué es lo que yo voté, qué es, mirando qué está ocurriendo a partir de datos anonimizados.
En el momento que te pones a predecir quién va a salir con IA,significa que estás mirando cosas que no deberías estar mirando.
A nivel legal, la nueva regulación de AI Act de la Unión Europea,Es como que cada vez que va a entrar en vigor, de repente aparece una moratoria y un año más, pero que está ahí latente.
Lo deja muy claro.Análisis de sentimiento: ilegal, análisis de patrón...
O sea, que al final predecir quién se va.Claro, ¿cuáles serían esas métricas de predicción?
Claro, es peligroso. ¿Canales de comunicación interno o así?
Claro, es peligroso.Pues mira, si alguien te dice: «Pues lo que he hecho ha sido mirar las conversaciones que esa persona tenía con la IA y he visto que estaba buscando otro empleo». Y dices: «Ah» Vale.
Es ilegal. Y tú: «Ah, no lo sabía».Y si lo llevamos a la interacción que puede tener a comunicados que se hacen en interno o un poco lo engage que está con las diferentes dinámicas que se dan,ahí legalmente, ¿en qué punto estaríamos?¿Es un gris? ¿Es claramente...?
La verdad, ahora voy a sonar yo más IA, pero mi sensación y con lo que conozco de las regulaciones que van a venir, todo lo que implique predecir comportamientos es una zona donde no queremos entrar y donde yo creo que a la gente de la compañía o de los equipos les gustaría oír que no vamos a entrar.
Y realmente, ¿hace falta para predecirlo, tú crees?
Es decir, ¿hay que llegar a ese punto de depender?
Si el equipo es de 5, igual no. Si es de 500, ¿cómo has sabido?
Pero claro, aquí me voy un poco a lo que hablábamos antes del middle manager.
Para mí, Su rol precisamente es el de escuchar y el de poder predecir eso, pero con esos one-to-one,ese seguimiento que tenga con el equipo.
Que eso, para mí, la IA ahí no tiene que entrar tanto.
Y esa predicción se da más por esa escucha o ese realmente entender a quién tienes o con quién trabajas.
Pau y Joan, muchas gracias por compartir vuestras experiencias que nos ayudan a entender mejor los cambios que la IA está aportando en los recursos humanos.
El debate ha terminado.Un placer, un placer.Siempre se aprende contigo.
