“Las personas no son números, pero los números nos ayudan a comprender a las personas”. Esta es la premisa que guía nuestro último estudio titulado “People Analytics. Entiende los datos para entender a tus equipos” donde exploramos cómo las organizaciones están analizando actualmente los datos sobre sus empleados y el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) a la hora de mejorar la gestión de los Recursos Humanos y tomar mejores decisiones.
Con más de 603 líderes y responsables de departamentos de People (Recursos Humanos) encuestados, descubrimos que el 64% ya utiliza People Analytics a diario y un 28,2% planea implementarlo en el próximo año.
En la era de la digitalización, entender el factor humano es más crucial que nunca. Nuestro informe confirma que los datos son esenciales para comprenderlo, pero también para mejorar la relación con los empleados y crear un ambiente laboral saludable.
En este artículo, analizamos cómo la Inteligencia Artificial impulsa el análisis de datos en Recursos Humanos en 2026 gracias al informe “People Analytics. Entiende los datos para entender a tus equipos”.
Datos clave
- La IA y People Analytics están redefiniendo la gestión del talento en 2026: el 64% del personal de RRHH ya utiliza People Analytics a diario y un 28,2% planea implementarlo en el próximo año, según el informe propio de Factorial.
- El 92% de las empresas en España utiliza People Analytics o planea hacerlo, y el 85,6% afirma que mejora la calidad de sus decisiones.
- Según Gallup, el compromiso global del personal cayó al 20% en 2025 su nivel más bajo desde 2020, con un coste estimado de 10 billones de dólares en productividad perdida.
- Deloitte Insights señala que las organizaciones que diseñan deliberadamente la interacción humano-IA tienen 1,6 veces más probabilidades de superar sus expectativas de retorno de la inversión.
Cuál es el nivel de adopción y confianza en People Analytics en 2026?
Según nuestro estudio, un 92% de las empresas utiliza People Analytics o planea hacerlo durante el próximo año, y el 85,6% afirma que esta metodología mejora la calidad de sus decisiones. Tan solo un 8% sigue sin analizar aún los datos de sus empleados ni tiene planes de hacerlo. Cifras contundentes que reflejan el avance que los departamentos de Recursos Humanos están haciendo a la hora de adoptar herramientas y metodologías que permiten analizar a los empleados y sacar el máximo rendimiento a sus equipos.
En cuanto al cómo estudian estos datos, casi la mitad del personal encuestado asegura utilizar software especializado como el nuestro (47,3%), mientras que el 37,9% se sirve de plataformas de Business Intelligence (BI). En minoría, con un 14,6% de los consultados, están quienes aún estudian y evalúan los datos con hojas de cálculo, a pesar de sus limitaciones.
Sin duda, las organizaciones reconocen cada vez más el valor de estos análisis para tomar mejores decisiones y gestionar el talento. Por ello, la implementación de People Analytics es una práctica que avanza en el tejido empresarial para impulsar la eficiencia y la efectividad. Pero, qué nivel de madurez y conocimiento tienen?
- El 40,5% de las empresas está en fase de implementación.
- El 27,2% ya considera a People Analytics un pilar clave en la gestión de personas.
- El 24,8% emplea analíticas de forma básica, sin haber alcanzado aún un uso estratégico de los datos.
📌 Descarga aquí el estudio completo.
Como apuntamos en nuestro informe, “implementar People Analytics no significa pasar de cero a experto en dos semanas. Es un camino”. Y, en este camino, la influencia de la IA está intensificando el potencial del análisis de datos y su nivel de adopción. Las empresas integran cada vez más tecnologías con inteligencia artificial en su operativa diaria para procesar grandes volúmenes de datos y obtener análisis más profundos y precisos sobre el comportamiento de sus equipos.
En concreto, como ya hemos apuntado de forma desglosada, el 85,2% de nuestros encuestados utiliza software especializado o plataformas de Business Intelligence. Entre ellos, un 89,4% afirma que la IA ha aumentado su potencial al procesar datos y anticiparse a posibles riesgos como el de un alto índice de rotación laboral.
Asimismo, también utilizan la IA y People Analytics para analizar datos cualitativos como el sentimiento expresado en encuestas de clima laboral, obteniendo una comprensión más profunda del estado de ánimo de las personas que componen sus equipos.
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Qué parámetros mide People Analytics con ayuda de la Inteligencia Artificial?
Con la ayuda de la IA, las organizaciones están abordando y midiendo parámetros clave como la retención y atracción de talento, el análisis del clima laboral y el engagement, así como la formación y desarrollo profesional. La combinación de IA y People Analytics genera hallazgos que transforman la gestión del capital humano, permitiendo incluso establecer estructuras salariales más justas y eficientes. Según el informe Global Human Capital Trends 2026 de Deloitte Insights, las organizaciones que diseñan deliberadamente la interacción entre personas y sistemas de IA tienen 1,6 veces más probabilidades de superar sus expectativas de retorno de la inversión.
Fidelización de talento: cómo la IA predice el riesgo de abandono
Los modelos predictivos de rotación basados en IA, como el Flight Risk Score (FRS), permiten identificar a los empleados con alto riesgo de abandono tras analizar patrones de comportamiento y datos históricos. Con esta información, los líderes pueden prever la intención de dejar la empresa y actuar proactivamente para retener a su talento clave.
People Analytics ha reducido la rotación laboral de forma significativa en más del 40% de los casos. Este resultado cobra especial relevancia en el contexto actual: según Gallup, el compromiso global del personal cayó al 20% en 2025 su nivel más bajo desde 2020, con un coste estimado de 10 billones de dólares en productividad perdida para la economía mundial.
Además, según Gallup, el personal cuyos responsables apoyan activamente el uso de la IA tiene 8,7 veces más probabilidades de afirmar que su trabajo ha sido transformado por esta tecnología. Este dato subraya que la adopción de People Analytics no depende solo de la herramienta, sino del liderazgo que la impulsa.
Al respecto, en el 16,1% de las empresas consultadas se ha convertido en un actor estratégico para retener el talento al facilitar el diseño de estrategias personalizadas que abordan las necesidades de sus empleados.
Formación y desarrollo
Otro de los puntos donde los managers están utilizando People Analytics es en la formación y desarrollo profesional de las plantillas. En concreto, analizan datos de desempeño para identificar las áreas de mejora y ofrecer recursos específicos a cada individuo como planes de formación personalizados. Al respecto, un 55,4% de los encuestados destaca un impacto positivo a la hora de diseñar iniciativas de capacitación más efectivas.
Cómo mejora People Analytics el reclutamiento y la atracción de talento?
People Analytics también ayuda a mejorar las estrategias de fidelización y reclutamiento. De hecho, son dos de las áreas más influenciadas por el análisis de datos, con un 54,4% y un 52,8%, respectivamente. En este sentido, el uso de herramientas digitales con IA ayuda a optimizar los procesos de reclutamiento al analizar grandes volúmenes de currículums.
Filtrar candidatos de manera más eficiente e identificar los perfiles que cumplen los requisitos específicos del puesto permite a las empresas reducir el tiempo de selección y los costes asociados al proceso de contratación, mejorando al mismo tiempo la calidad del proceso. Asimismo, también ayuda a las empresas a decidir qué perfil específico necesitan contratar.
Al comprender las necesidades de cada equipo y los requisitos de las diferentes posiciones a través de People Analytics, las organizaciones identifican y definen de manera más precisa las habilidades, la experiencia y las competencias que deben buscar en los nuevos talentos.
Con Factorial, los equipos de RRHH pueden centralizar todos los datos del ciclo de vida del empleado desde la selección hasta el desarrollo en una única plataforma, facilitando el análisis predictivo y la toma de decisiones basada en datos sin necesidad de exportar información entre herramientas.
Cómo analiza la IA el clima laboral y el engagement en tiempo real?
Del mismo modo, la IA y People Analytics pueden analizar texto en encuestas y comunicaciones internas mediante el Workplace Sentiment Analysis (WSA) y obtener conocimientos emocionales en tiempo real para comprender el clima laboral existente. Así, las organizaciones tienen la capacidad necesaria para reaccionar con rapidez a las inquietudes de los empleados y crear un ambiente de trabajo positivo.
Al respecto, nuestro informe destaca que un 33,6% señala que este análisis se ha traducido en un mayor engagement y satisfacción, contribuyendo a crear un entorno laboral donde el personal se siente valorado.
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Cómo prepararse para el futuro de la gestión del talento con datos?
People Analytics es una metodología de trabajo llena de oportunidades para quienes buscan mejorar la gestión del talento. La creciente inversión en estas herramientas un 94,4% de las empresas planea incrementarla en los próximos dos años refleja el compromiso del tejido empresarial con los datos y su capacidad para mejorar la gestión de los equipos.
En este punto, es importante destacar que el 98% de quienes utilizan People Analytics afirma sentirse más preparado ante una posible crisis económica, lo que pone de manifiesto la confianza de los profesionales en los datos a la hora de gestionar riesgos y anticiparse a desafíos.
Gracias a la agilidad que aporta la inteligencia artificial, las organizaciones toman decisiones más rápidas y responden con mayor eficacia a las necesidades del mercado y de sus equipos. Una capacidad de adaptación crucial en un entorno laboral y económico en constante cambio como el que vivimos.
De ahí la importancia de implementar una estrategia integral y cohesionada a la hora de trabajar con datos. Como recogemos en nuestro estudio, la adopción de People Analytics no es un destino, sino un viaje constante y continuo. Aquellas empresas que aún no lo han integrado o que se encuentran en sus etapas iniciales, tienen que consolidar una cultura data-driven.
El informe Global Human Capital Trends 2026 de Deloitte Insights, elaborado con más de 9.000 líderes empresariales y de RRHH en 89 países, confirma que la ventaja competitiva ya no proviene solo de la tecnología, sino de la capacidad de las organizaciones para orquestar personas, datos y sistemas de IA de forma deliberada. Para los departamentos de People, esto significa que construir una cultura data-driven no es opcional: es la base sobre la que se sostiene la resiliencia organizacional.
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IA y People Analytics, el camino hacia una gestión del talento más inteligente en 2026
La IA y People Analytics están transformando el panorama del análisis de datos del personal en 2026. Gracias a la tecnología, su estudio es más accesible, predictivo y valioso para la gestión de personas. Nuestro estudio demuestra que las organizaciones que integran la IA en estos procesos están mejor preparadas para entender y atender las necesidades de sus empleados.
Por ello, los departamentos de People que aún no lo hayan hecho deben explorar y adoptar soluciones de IA y People Analytics para mejorar su eficiencia, optimizar la toma de decisiones y construir un entorno laboral más saludable y productivo. No esperes más. El primer paso es leer nuestro estudio “People Analytics. Entiende los datos para entender a tus equipos”.
La inversión en IA y People Analytics es una apuesta por el crecimiento y la sostenibilidad organizacional. Si tu departamento forma parte de ese 8% que aún no ha dado el salto, este es el momento de integrar People Analytics en tu estrategia de personas y llevar la gestión del talento a su máximo potencial. Eres de los que aún no sacan provecho al poder de los datos?
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Preguntas frecuentes sobre IA y People Analytics
La IA y People Analytics ayudan a los equipos de RR.HH. a entender mejor a sus empleados, anticipar riesgos y tomar decisiones basadas en datos. Gracias al análisis de información sobre rotación, clima laboral, formación, desempeño y engagement, las empresas pueden gestionar el talento de forma más estratégica, precisa y humana.
People Analytics es una metodología que usa datos de empleados para mejorar la gestión de personas. Permite analizar información sobre rendimiento, rotación, clima laboral, formación y compromiso para tomar mejores decisiones en RR.HH.
La inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos de forma más rápida y precisa. También ayuda a detectar patrones, anticipar riesgos y convertir la información de RR.HH. en recomendaciones útiles para la empresa.
Sirve para mejorar la toma de decisiones, reducir la rotación, detectar necesidades de formación, medir el clima laboral y optimizar el reclutamiento. También ayuda a entender mejor qué necesita cada equipo para rendir y sentirse comprometido.
Puede analizar datos de desempeño, absentismo, rotación, encuestas de clima, formación, selección, engagement y desarrollo profesional. Lo importante es convertir esos datos en acciones concretas para mejorar la experiencia del empleado.
La IA puede detectar señales de riesgo analizando patrones como bajo engagement, absentismo, cambios en el desempeño o falta de desarrollo profesional. Con esa información, RR.HH. puede actuar antes de que el empleado decida marcharse.
People Analytics ayuda a identificar qué perfiles necesita la empresa, qué canales atraen mejores candidatos y qué factores influyen en una buena contratación. Así, el proceso de selección puede ser más eficiente, rápido y basado en datos.
La IA puede analizar respuestas de encuestas, comentarios y comunicaciones internas para detectar emociones, tendencias y preocupaciones del equipo. Esto permite entender el clima laboral en tiempo real y actuar antes de que los problemas crezcan.
Los principales beneficios son mejores decisiones, reducción de rotación, mayor engagement, procesos de reclutamiento más eficaces y planes de formación más personalizados. También ayuda a preparar mejor a la empresa ante cambios o crisis.
