La digitalizaci贸n y la automatizaci贸n llevan d茅cadas redefiniendo el futuro del empleo. El reciente informe Future of Jobs Report 2025 del Foro Econ贸mico Mundial prev茅 que los avances tecnol贸gicos crear谩n 170 millones de nuevos empleos para 2030, lo que equivale al 14% del empleo actual. Un dato que invita al optimismo pero que, al mismo tiempo, contrasta con otro preocupante: en los pr贸ximos cinco a帽os, se prev茅 la desaparici贸n de alrededor de 92 millones de empleos, lo que supone el 8% de los puestos de trabajo actuales.
Aunque estas cifras pueden parecer abrumadoras, es crucial analizar el panorama completo: la transformaci贸n tecnol贸gica est谩 generando un balance neto positivo en el mercado laboral.
En el futuro, habr谩 m谩s empleo, pero este ser谩 m谩s especializado, requerir谩 mayores competencias y, sobre todo, ofrecer谩 un mayor valor a帽adido tanto para los trabajadores como para las organizaciones.
驴Cu谩l es el verdadero reto entonces? Prepararnos y aprovechar esta ola de cambios tecnol贸gicos que est谩 transformando los trabajos que hacemos, pero tambi茅n c贸mo los hacemos. Y, para lograrlo, las organizaciones deben empezar a automatizar procesos para potenciar el desarrollo del talento de sus equipos y no solo para mejorar la eficiencia.
Solo aquellas empresas y profesionales que se adapten a esta nueva realidad podr谩n mantenerse competitivas en un mercado laboral en constante evoluci贸n.
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Retos y oportunidades con el futuro del empleo en Espa帽a
Espa帽a atraviesa un momento clave en la evoluci贸n de su mercado laboral. Siendo una de las econom铆as europeas que m谩s est谩 creciendo en los 煤ltimos a帽os, nuestro pa铆s logr贸 reducir el paro por debajo del 11% por primera vez en 16 a帽os en 2024 con la creaci贸n de 468.100 nuevos empleos.聽
Este crecimiento ha ido acompa帽ado de una mejora general de las condiciones laborales impulsada por la subida del salario m铆nimo interprofesional聽y la puesta en marcha de medidas que mejoran la conciliaci贸n personal y profesional.
A pesar de estos avances, el mercado laboral puede verse mermado si los profesionales no nos preparamos y adaptamos a las nuevas demandas. Seg煤n la encuesta elaborada por el Foro Econ贸mico Mundial, el 86% de las habilidades que se requieren actualmente van a evolucionar o desaparecer谩n en los pr贸ximos a帽os.聽
Por esta raz贸n, tanto organizaciones como empleados debemos invertir en formaci贸n y en reciclaje profesional para mantenernos competitivos. Conscientes de ello, esta necesidad ya es una prioridad para la mayor铆a de las organizaciones espa帽olas: el 72% de las empresas aseguran estar invirtiendo en el desarrollo del talento de su fuerza laboral.聽
驴En qu茅 谩reas lo est谩n haciendo? De acuerdo con el informe Future of Jobs Report 2025, las habilidades m谩s demandadas en el mercado laboral seguir谩n evolucionando. De cara a 2030, las hard skills (habilidades t茅cnicas) ganar谩n protagonismo, aunque las soft skills seguir谩n siendo importantes.
- Habilidades en 2025
- Resiliencia, flexibilidad y agilidad: 77%
- Empat铆a y escucha activa: 69%
- Liderazgo e influencia social: 66%
- Pensamiento anal铆tico: 63%
- Motivaci贸n y autoconciencia: 63%
- Habilidades en 2030
- IA y Big Data: 91%
- Redes y ciberseguridad: 77%
- Liderazgo e influencia social: 73%
- Alfabetizaci贸n tecnol贸gica: 72%
- Curiosidad y aprendizaje Permanente: 70%
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Automatizaci贸n: m谩s que sustituir, potenciar el talento
En la era de la automatizaci贸n y de la inteligencia artificial, las organizaciones deben decidir qu茅 es lo que quieren hacer con la tecnolog铆a: utilizarla para automatizar tareas y eliminar puestos de trabajo, o aprovecharla para aumentar las capacidades humanas.聽
Sobre esta disyuntiva, el Foro Econ贸mico Mundial respalda esta 煤ltima opci贸n y apuesta por utilizar la innovaci贸n como un complemento al trabajo humano porque, cuando se emplea como un complemento al trabajo humano, puede generar aumentos de productividad y crecimiento econ贸mico.聽
La clave para conseguirlo reside en poner en marcha estrategias que prioricen la colaboraci贸n entre humanos y m谩quinas, fomenten el desarrollo de nuevas habilidades, enfoc谩ndose en la mejora continua en lugar de la sustituci贸n de las personas.
Hacia un modelo de colaboraci贸n humano-m谩quina
Esta perspectiva transforma la percepci贸n de la automatizaci贸n, convirti茅ndola en una oportunidad para aumentar las capacidades y la productividad de los trabajadores. El futuro del empleo pasa irremediablemente por la colaboraci贸n entre humanos y m谩quinas.
Actualmente, el 46% de las tareas son realizadas por personas, el 20% por tecnolog铆a y el 30% mediante la colaboraci贸n entre ambos. Sin embargo, seg煤n el estudio, en 2030 se espera que la distribuci贸n cambie:
- 33% de las tareas ser谩n ejecutadas por humanos.
- 33% mediante colaboraci贸n humano-tecnol贸gica.
- 34% exclusivamente por tecnolog铆a.
Esta transformaci贸n que reduce la proporci贸n de tareas realizadas por personas obliga a replantearnos la automatizaci贸n no solo como una herramienta de eficiencia, sino como un medio para desarrollar el talento de sus equipos, incluyendo tanto las habilidades t茅cnicas como las humanas. 驴Quieres saber c贸mo aprovechar la automatizaci贸n para fortalecer a tu equipo?
馃搶 Lee tambi茅n: Conoce el futuro del trabajo: los desaf铆os para el 2030
Ejemplos de automatizaci贸n para aprovechar el talento para el futuro del empleo
La tecnolog铆a y la automatizaci贸n ofrecen oportunidades sin precedentes para potenciar las habilidades y capacidades de los equipos. Como responsables y managers de Recursos Humanos, aprovechar estas herramientas es clave para optimizar la gesti贸n del talento.聽
A continuaci贸n, exploramos algunos ejemplos concretos de c贸mo la automatizaci贸n est谩 transformando diferentes 谩reas de la gesti贸n del talento, desde el aprendizaje hasta el reclutamiento.
- Gesti贸n del aprendizaje
Los sistemas de gesti贸n del aprendizaje (LMS) son softwares que facilitan la administraci贸n, entrega y seguimiento de los programas de capacitaci贸n empresarial. Estas plataformas pueden asignar autom谩ticamente cursos a los empleados seg煤n el puesto de cada empleado o sus necesidades de desarrollo, facilitando una capacitaci贸n m谩s estructurada y eficiente.聽
Por ello, son mucho m谩s que cursos de e-learning. Son herramientas avanzadas que eval煤an la retenci贸n de conocimientos, recopilan datos sobre el rendimiento de los programas de capacitaci贸n y ofrecen insights valiosos sobre el desarrollo de habilidades dentro de la organizaci贸n.
Con la llegada de la Inteligencia Artificial, los LMS han alcanzado un nuevo nivel de personalizaci贸n. Ahora, pueden analizar el perfil de habilidades, el historial de formaci贸n y las preferencias de cada empleado para recomendar m贸dulos de formaci贸n espec铆ficos, independientemente de que est茅n relacionadas con hard o soft skills.聽
Ofrecer formaci贸n m谩s relevante y adaptada a cada empleado, mayor compromiso y motivaci贸n durante el aprendizaje, y una mayor (y mejor) retenci贸n de conocimientos son algunas de las ventajas que tiene la automatizaci贸n de los LMS.
- Evaluaci贸n del desempe帽o
Otra de las herramientas que ayudan a potenciar el talento de los equipos y prepararlos para el trabajo del futuro son los software de evaluaci贸n de desempe帽o, unas herramientas que, como la nuestra de Factorial, convierten una tarea tediosa en un proceso din谩mico a la hora de evaluar y desarrollar las capacidades de los empleados.
Estos sistemas automatizan la recopilaci贸n y an谩lisis de datos sobre productividad, objetivos alcanzados y competencias desarrolladas, proporcionando una visi贸n completa y precisa del desempe帽o tanto individual como colectivo. Gracias a ello, los managers pueden:聽
- Identificar 谩reas de mejora de manera r谩pida y eficiente.
- Reconocer logros y desempe帽o en tiempo real.
- Asignar recursos de manera estrat茅gica, optimizando la gesti贸n del talento.
Del mismo modo, la automatizaci贸n tambi茅n permite implementar ciclos de feedback m谩s frecuentes, fomentando una cultura de mejora continua y desarrollo profesional. En lugar de evaluaciones anuales poco din谩micas, las empresas pueden realizar seguimientos regulares, asegurando que los empleados reciben orientaci贸n y apoyo constante en su crecimiento.
- Digitalizaci贸n del onboarding e inboarding
Un buen proceso de incorporaci贸n (onboarding) puede marcar la diferencia en la retenci贸n y desempe帽o de los empleados. Seg煤n el estudio The true cost of a bad hire, las organizaciones con un buen proceso de incorporaci贸n mejoran la retenci贸n del equipo de trabajo en un 82% y la productividad en m谩s de un 70%. En cambio, las que no lo tienen, suelen tener una rotaci贸n de personal m谩s alta y una baja productividad.
Los sistemas automatizados de un onboarding digital agilizan la incorporaci贸n de nuevos empleados, reduciendo el tiempo dedicado a tareas administrativas y acelerando su integraci贸n mediante programas de formaci贸n inicial personalizados.聽
Gracias a la automatizaci贸n, los nuevos talentos pueden acceder a recursos clave, recibir documentaci贸n, completar tr谩mites digitales y comenzar su adaptaci贸n al entorno laboral de manera r谩pida y eficiente.
Esta automatizaci贸n tambi茅n es aplicable en el onboarding, el proceso dise帽ado para acompa帽ar la evoluci贸n de los empleados dentro de la empresa. Digitalizar estos programas permite personalizar los planes de formaci贸n y crecimiento, hacer un seguimiento detallado del desarrollo profesional y optimizar la asignaci贸n de recursos para la promoci贸n interna.
- Identificaci贸n de habilidades
Seg煤n Deloitte, uno de los mayores retos para las empresas es identificar las habilidades de sus equipos y prever las competencias que ser谩n necesarias en el futuro del empleo. Para afrontar este desaf铆o, muchas organizaciones est谩n recurriendo a sistemas automatizados de gesti贸n del talento.
Gracias a la Inteligencia Artificial, estas herramientas analizan datos de rendimiento, detectan habilidades y facilitan el desarrollo del potencial de sus empleados. Al identificar patrones y tendencias que podr铆an pasar desapercibidos para el ojo humano, permiten a las organizaciones descubrir talentos ocultos, dise帽ar planes de carrera personalizados y asegurarse de que cada profesional desempe帽a un rol acorde a sus capacidades.聽
- Reclutamiento m谩s efectivo con Inteligencia Artificial
A la hora de desarrollar el talento de los equipos, la inteligencia artificial tambi茅n est谩 ayudando a lograrlo desde la fase de reclutamiento. La existencia de plataformas de IA que pueden analizar miles de curr铆culos en cuesti贸n de minutos agiliza la identificaci贸n de los candidatos que mejor se ajustan a los requisitos del puesto y a la cultura de la empresa.聽
Pero, adem谩s, esta automatizaci贸n tambi茅n permite a los reclutadores dedicar m谩s tiempo a interacciones m谩s relevantes con los candidatos de alto potencial, mejorando la experiencia general del proceso de contrataci贸n. Aqu铆, la combinaci贸n de tecnolog铆a y criterio humano fortalece la capacidad de las empresas para atraer y retener talento de calidad en un mercado laboral altamente competitivo.
馃搶聽50 usos de la Inteligencia Artificial para optimizar tu d铆a a d铆a en el trabajo
Un futuro laboral m谩s humano gracias a la automatizaci贸n
El futuro del empleo y el papel de la tecnolog铆a en el desarrollo del talento humano est谩n en plena transformaci贸n. La automatizaci贸n no solo est谩 cambiando c贸mo trabajamos, sino que est谩 creando nuevas oportunidades para que las personas desarrollen todo su potencial.
Los datos sobre el futuro del empleo son reveladores: el 54% de los trabajadores necesitar谩n actualizar sus competencias en la pr贸xima d茅cada y cuatro de cada diez empleados cree que su trabajo no existir谩 en la pr贸xima d茅cada debido a la IA.聽
Estos desaf铆os son una oportunidad 煤nica para las organizaciones. Las que inviertan en programas de upskilling y reskilling no solo se adaptar谩n al cambio, sino que liderar谩n esta nueva era laboral. Pero, alcanzar el 茅xito requiere un cambio de mentalidad.聽
No estamos en una competici贸n entre humanos y m谩quinas, sino ante la oportunidad de crear sinergias entre ambos. Las empresas y profesionales que entiendan esta din谩mica y abracen esta colaboraci贸n estar谩n mejor posicionados para prosperar en el futuro del trabajo.
Esta visi贸n exige una adaptaci贸n continua, tanto de los trabajadores como de las organizaciones, para mantenerse a la vanguardia de la innovaci贸n y la productividad. La automatizaci贸n nos ofrece la oportunidad de crear un futuro laboral m谩s equitativo, productivo y centrado en el potencial humano. El desaf铆o es grande, pero las recompensas ser谩n a煤n mayores para aquellos que se atrevan a dar el paso.
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